Метод анализа иерархий маи


Результатом усилий по решению данной проблемы стал метод, известный сегодня как «аналитический процесс иерархии» Analytical Hierarchy Process - АНР. Относительная простота и мощность АНР привели к его широкому использованию и «клонированию» основанных на его постулатах компьютерных программ по всему миру, в том числе и в России. Ряд ведущих компаний, разрабатывающих и применяющих информационные технологии ITиспользуют АНР в форме моделей принятия стратегических решений, а в некоторых крупных государственных и корпоративных организациях методология АНР используется как стандартная процедура для анализа и решения мультикритериальных проблем инвестиции, бюджетирование и т. По словам самого Применяя дедуктивную логику, исследователи проходят трудный путь построения тщательно осмысленных логических цепей только для того, чтобы в итоге, полагаясь на одну лишь интуицию, объединить различные умозаключения, полученные из этих дедуктивных посылок. Кроме того, подход, основанный на логических цепях, может не привести к наилучшему решению, так как в данном случае может быть потеряна возможность принятия компромиссов между факторами, лежащими в разных цепях логического мышления. Метод анализа иерархий является замкнутой логической конструкцией, обеспечивающей с помощью простых правил анализ сложных проблем во всем их разнообразии и приводящей к наилучшему ответу. К тому же, применение метода позволяет включить в иерархию все имеющееся у исследователя по рассматриваемой проблеме знание и воображение. Это, с моей точки зрения, является сбалансированным путем решения трудной проблемы, оставить математику простой и позволить богатству структуры нести бремя сложности. Никакая математика не может заменить человеческий ум и опыт в интерпретации реального мира. Независимо от того, насколько сложной может быть математика, она все же не будет отражать все те элементы в проблеме, которые явно существенны для. Наш метод также позволяет группе людей взаимодействовать по интересующей их проблеме, модифицировать свои суждения и в результате объединить групповые суждения в соответствии с основным критерием: при проведении попарных сравнений объектов по отношению к некоторой характеристике, или характеристик по отношению к высшей цели, обратные отношения обеспечивают ключ к объединению групповых суждений рациональным образом»44. Иерархическое структурирование сложности в гомогенные группы факторов представляет собой один из эффективных путей или способов, с помощью которого облегчается задача контроля над многомерностью ситуаций. Одинаково важная функция МАИ заключается в способности измерять и синтезировать множество факторов, одновременно присутствующих в иерархиях. Любая ситуация, которая требует структурирования, измерения и синтеза, - потенциальный кандидат на применение МАИ. Именно поэтому данный метод успешно используется в таких ситуациях, выбор одной альтернативы от многих, распределение ресурсов, прогнозирование сценариев, тотальный контроль качества продукции, реинжиниринг, Методология МАИ может быть полезной для моделирования проблем, вклочающих знания и суждения таким образом, чтобы в итоге обсуждаемые сложные процессы были ясно выражены, оценены и приоритезированы. В этом смысле по литические процессы также могут быть объектами успешного применения метода анализа иерархий, поскольку перемещение ресурсов и влияния, а также поведение акторов политической сцены часто определяют исходы сценариев различных ситуаций. «Иерархия» является теоретической абстракцией структуры социально-политической системы, предназначенной для изучения функционального взаимодействия ее факторов их влияния на баланс системы в целом. Эта абстракция может быть выражена в различных формах, однако каждая из них имеет общую стратегию перехода сверху вниз от общей цели к подцелям системы, затем к силам, которые влияют на эти подцели, от них к акторам, влияющим на эти силы, к их политическим стратегиям, к ресурсам, обеспечивающим стратегии, и, наконец, к исходам или сценариям, являющимся результатами применения стратегий. При построении иерархической структуры социально- политической системы перед нами неизбежно возникают два вопроса: 1 как формируются уровни и функции иерархии и 2 как измеряются воздействия каждого элемента в иерархии? Решение этих вопросов связано с тремя принципами и тремя относительно простыми аксиомами, на которые опирается МАИ. Необходимо иметь в виду, что в науке не существует какой-либо предписанной процедуры создания целей, критериев и видов деятельности для конструирования иерархий. Данные процедуры зависят от тех задач, которые ставит себе исследователь, приступая к декомпозиции сложной системы отношений. Поскольку существует определенное сходство между проблемами, которые уже обозначались исследова лись различными школами, например, в области политической теории, одной из задач исследователя является идентификация различных классов проблем, присутствующих в реальных социально-политических системах. ПРОЦЕДУРЫ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ Метод анализа иерархий МАИ предоставляет экспертам относительно простой и эффективный способ измерения объективных и субъективных факторов посредством попарных относительных сравнений и вычисления соответствую- і цих приоритетов шкалы отношений. Эксперт определяет относительную важность, предпочтение или вероятность в зависимости от того, оцениваются ли цели, альтернативы или сценарии, причем оценки могут быть сделаны в цифровой форме, графически или устно. Преимущество создания безразмерных приоритетов шкалы отношений перед так называемыми абсолютными суждениями или оценками очевидно в ситуациях, для которых вообще не существует каких-либо шкал измерения, что характерно для крупномасштабных политических процессов. Поскольку принципы построения матриц сравнительных оценок и математическое обоснование МАИ дается в работе Кернса «Аналитическое планирование: организация систем», в настоящем учебном пособии сосредоточимся преимущественно на практических приложениях МАИ46. Шкала или масштаб сравнения относительных весов факторов, предложенная Саати в рамках МАИ, состояла из словесных определений «равное значение», «слабое преимущество», «сильное преимущество», «очень сильное преимущество», и «абсолютное преимущество». Интенсивность этих определений может быть выражена числовыми значениям 1, 3, 5, 7 и 9 соответственно. В отличие от числовых и графических процедур, в других методах экспертного сравнения, данные определения относятся не к интервалам либо коэффициентам, а к порядковой ординальной шкале. Представим, например, матрицу для попарных экспертных оценок состояния электорального поля одномандатного избирательного округа N по выборам депутата Государственной Думы: Коммунисти ческоеДемократи ческоеЦентрист ское«Болото»Админи стратив ноеКоммунисти ческое1Демократиче ское1Центристское1«Болото»1Административ ное1 Задача эксперта - определить сравнительный вес каждой из групп электората различных ориентаций, используя в попарных оценках каждого элемента с каждым числовые значения 1, 3, 5, 7 или 9. Саати показал, что вычисление собственного вектора матрицы eigenvector имеет так называемый усредняющий эффект, т. Было также обосновано вычисление допустимого или приемлемого уровня несогласованности матрицы сравнения. К примеру, параметры согласованности парных оценок представленной выше матрицы имеют значение 0,054. Это весьма приемлемое значение для эксперта, проводившего анализ, поскольку уровень несогласованности не должен превышать планку 0,1. Построение доминантных иерархий определяющим образом зависит от теоретических предположений и установок, которые разделяет эксперт. Необходимо понимать, что применение МАИ является наукой в той же степени, что искусством. Говоря иначе, многое зависит от социологического воображения и креативности эксперта, который получает в руки мощный инструмент для интерпретации как «твердых», так и «мягких» данных. Создание модели связано с выбором одного из двух общих типов доминантных иерархий: 1 иерархия прямого вывода, которая «проецирует» существующее состояние проблемы на наиболее вероятное будущее или 2 иерархия обратного вывода, которая определяет политику действий для достижения желаемого будущего например, в тех случа ях, когда становится ясным неблагоприятное развитие ситуации. При построении моделей политических процессов уровни иерархии могут быть представлены в самой общей форме следующим образом на практике количество уровней их спецификации могут быть самыми различными : 1. Основные силы политического процесса. Организованные акторы политического процесса. Контрастные сценарии развития политической ситуации. Уровни иерархии обратного вывода могут быть следующими: 1. Организованные акторы их коалиции. Отдельные стратегии, воздействующие на сценарии. Здесь вопрос не в том, какой из контрастных сценариев имеет относительно больше шансов на реализацию, а что необходимо сделать, чтобы таковым оказался «нужный сценарий». Как правило, в процессе стратегического планирования применяются оба типа иерархий. Кернс дают следующее краткое описание «механики» проведения прямого и обратного процессов: «После идентификации общего назначения задачи планирования составляется иерархия прямого процесса. Устанавливается единственный элемент, или фокус, который размеща ется в вершине иерархии, во второй уровень иерархии следует включать различные экономические, политические и социальные силы, которые влияют на исход. Третий уровень состоит из акторов, которые манипулируют этими силами иногда можно включать акторов во второй уровень, не упоминая силы. В четвертый уровень включаются цели каждого актора. Пятый часто не обязательный уровень иерархии содержит политики, которым следует каждый актор для достижения своих целей. В него включены возможные сценарии, или исходы, за которые борется каждый актор, как за результат реализации своих целей и применяет при этом свои политики. Последний уровень иерархии - обобщенный исход, который представляет собой результат реализации всех этих сценариев. В конце концов, может существовать только одно возможное состояние, которое будет комбинацией попыток различных людей сформировать его так, чтобы удовлетворить свои интересы. Обобщенный сценарий называют также логическим исходом. Из-за многих и часто противоречивых интересов, которые срастаются в этом сценарии, в результате может получиться ослабленный вариант того, что каждый из акторов хочет видеть в качестве исхода. В результате один или несколько акторов могут начать работать над изменением некоторых из своих политик, чтобы попытаться осуществить новый исход, который ближе к тому, что они хотят получить. Это означает по существу переход к обратному процессу. В этом процессе каждый актор определяет для своего второго уровня один или несколько желаемых сценариев, которые он хочет реализовать, и определяет приоритеты этих сценариев с точки зрения их воздействия на его вариант обобщенного желаемого будущего. Третий уровень включает перечень проблем и ситуаций, которые могут воспрепятствовать реализации сценариев; четвертый - акторов независимо от того, упомянуты они или нет при прямом процессекоторые могут повлиять на решение проблем; пятый - цели этих акторов. Шестой уровень может включать их политики этого уровня может и не быть ; седьмой - политики или изменения в целях отдельного актора, которые, в свою очередь, если следовать им, могут воздействовать на реализацию желаемых будущих состояний. После определения приоритетов этих политик или целей в обратном процессе на повторной итерации прямого процесса применяются только самые важные из. Они используются вместе с политиками предыдущей итерации прямого процесса, принадлежащими как раз тем акторам, которые хотят изменений. Приоритеты на повторном прямом процессе пересматриваются только с уровня целей, или если есть уровень политик, то с этого более низкого уровня. Затем сравниваются приоритеты обобщенного исхода повторного прямого процесса с приоритетами желаемых будущих состояний первого обратного процесса, чтобы увидеть, приближается ли логическое будущее к желаемому. Если этого не происходит, то проводится вторая итерация обратного процесса. Те элементы, которые опять получили большой приоритет, используются на третьей итерации прямого процесса. Приоритеты сценария вычисляются и сравниваются с приоритетами, которые получены на второй итерации обратного процесса. Процедура повторяется до тех пор, пока полностью не будут исчерпаны возможности поиска путей увеличения вероятности осуществления логического исхода»47. Одним из наиболее успешных и продуктивных способов структурировать и решить подобные задачи является применение специализированных компьютерных программных систем, реализующих «идеологию» МАИ, например, пакет Expert Choice производства фирмы Decision Support Software, или авторский пакет Strategic Vision. Однако перед нами лишь «оболочки» экспертных программ и не более. Сколь совершенными они не были, решающая роль принадлежит концептуальной интерпретации исследуемых процессов. Это неоспоримо, поскольку начинать компьютерное моделирование по необходимости придется с идентификации проблемы, а сделать это без соответствующей теоретической подготовки в конкретной предметной области крайне проблематично. Пытаясь обнаружить решающие влияния, исследователь может попытаться «управлять» иерархической моделью с помощью математических средств, что помогает ему найти верные решения поставленных проблем. Компьютерное программное обеспечение, основанное на методологии МАИ, предлагает ему систематическую среду, в которой можно сконструировать иерархию, связать ее элементы в относительно замкнутую систему, осуществить оценку влияния каждого из них, синтезировать связи и получить приоритеты, указывающие на вероятные исходы. Методология МАИ дает исследователю возможность связать «материальные» факторы например, финансы избирательной кампании и «неосязаемые» факторы например, привлекательность личности кандидата с целью установить их воздействие на предполагаемые исходы. В ней содержится информация о требованиях, предъявляемых к изучению курса, изложены его структура и развернутое содержание тем, даны списки рекомендуемой литературы по ГЛАВА 1 1. Общая характеристика предприятия конкретной отрасли промышленности с точки зрения экологии. Внутренняя и внешняя среда организации. Классификация методов менеджмента по области применения их особенности по табл. Применение математического моделирования в менеджменте: - модели системного анализа; - модели имитационного Основы метода анализа Актуальные проблемы современной зарубежной политической науки. Современная западная политическая теория: основы парадигмы исследования. Становление политической науки: от философии политики к политическому моделированию. Зарубежная политическая наука: история и В учебном пособии рассмотрены методологические, организационные и техноло¬гические оснопы принятия управленческих решений в условиях риска. Предложены методы системного анализа и математического моделирования сложных рисковых ситуаций. Даны модели и методы разработки решений по управлению рисками в ус¬ловиях конкуренции. Отдельная глава посвящена проблеме автоматизации интеллек¬туальной поддержки Моделирование систем региональных процессов должно показать весь комплекс взаимоотношений внутри и между региональными системами, отразить все существующие взаимосвязи. Региональные исследования часто используют для своего изучения построение математических моделей, среди который можно выделить следующие: — статистические стохастические модели размещения населения, модели миграции и др. Каковы различия между этими видами прогнозирования? В чем их особенности? Каковы цели и задачи политологического исследования? Понятия «модель» и «моделирование» в современной политической науке Научное понятие модели. Два основных класса моделей: 1 эмпирические физические и 2 теоретические математические. Классы терминов, Цели и задачи политологического исследования.

Смотри также